Deine Aufgaben
- Aufdeckung, Prüfung und Bearbeitung von Auffälligkeiten und Verdachtsfällen im Vertriebspartnergeschäft mit und ohne Anlass
- Prüfung und Bearbeitung von Vorgängen spartenübergreifend (Leben/Sach)
- Durchführung detaillierter Analysen zu einzelnen Vermittlern auf Basis von Kennzahlen, Geschäftsverläufen und vorliegenden Informationen
- Nutzung moderner Analyse- und Reporting-Tools zur risikoorientierten Überwachung und Auswertung von Vertriebspartnerdaten
- Bewertung von Risiken sowie Ableitung geeigneter Maßnahmen im Einzelfall
- Erstellung strukturierter Dokumentationen und Berichte zu Prüfungen und Ergebnissen
- Einleitung und Begleitung von Maßnahmen bei festgestellten Auffälligkeiten
- Enge Zusammenarbeit und Schnittstellenfunktion zum Beschwerdemanagement, insbesondere bei der Analyse und Bearbeitung auffälliger Vermittlerfälle
- Abstimmung mit relevanten internen Einheiten wie Vertrieb, Compliance, Recht und Fachbereichen
- Unterstützung bei der Identifikation von Mustern, Risiken und Verbesserungspotenzialen im Vertrieb
- Mitarbeit bei der Weiterentwicklung der zentralen Vermittlerüberwachung
- Einsatz innovativer Technologien und Künstlicher Intelligenz zur Unterstützung von Analysen, Recherchen und der Weiterentwicklung der zentralen Vermittlerüberwachung
Dein Profil
- Erfolgreich abgeschlossene Ausbildung als Kaufmann/Kauffrau für Versicherungen und Finanzen oder eine vergleichbare Qualifikation
- Idealerweise ergänzende Weiterbildung oder Studium im relevanten Umfeld
- Berufserfahrung im Versicherungsumfeld, idealerweise mit Bezug zu Vertrieb und Betrieb
- Erfahrung in der Analyse und Bewertung komplexer Sachverhalte
- Verständnis für vertriebliche Zusammenhänge sowie Geschäfts- und Bestandsentwicklungen
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie Freude daran, Zusammenhänge, Muster und Auffälligkeiten in Daten zu erkennen
- Sicherer Umgang mit Microsoft-365-Anwendungen; idealerweise Erfahrungen mit Power BI oder vergleichbaren Analyse- und Reporting-Tools
- Offenheit für neue Technologien sowie den Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Unterstützung datengetriebener und analytischer Arbeitsweisen
- Sorgfalt und Verantwortungsbewusstsein im Umgang mit sensiblen Sachverhalten und Daten
- Kommunikationsstärke und sicheres Auftreten in der Abstimmung mit unterschiedlichen Stakeholdern
- Bereitschaft zur fundierten Einarbeitung in Produktlandschaften, regulatorische Rahmenbedingungen sowie interne Anwendungssysteme und Bearbeitungsprozesse
- Ausgeprägtes „Out-of-the-Box“-Denken sowie ein gutes Gespür für Zusammenhänge und Wirkungsketten
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C2)
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