Deine Aufgaben

• Aufdeckung, Prüfung und Bearbeitung von Auffälligkeiten und Verdachtsfällen im Vertriebspartnergeschäft mit und ohne Anlass
• Prüfung und Bearbeitung von Vorgängen spartenübergreifend (Leben/Sach)
• Durchführung detaillierter Analysen zu einzelnen Vermittlern auf Basis von Kennzahlen, Geschäftsverläufen und vorliegenden Informationen
• Nutzung moderner Analyse- und Reporting-Tools zur risikoorientierten Überwachung und Auswertung von Vertriebspartnerdaten
• Bewertung von Risiken sowie Ableitung geeigneter Maßnahmen im Einzelfall
• Erstellung strukturierter Dokumentationen und Berichte zu Prüfungen und Ergebnissen
• Einleitung und Begleitung von Maßnahmen bei festgestellten Auffälligkeiten
• Enge Zusammenarbeit und Schnittstellenfunktion zum Beschwerdemanagement, insbesondere bei der Analyse und Bearbeitung auffälliger Vermittlerfälle
• Abstimmung mit relevanten internen Einheiten wie Vertrieb, Compliance, Recht und Fachbereichen
• Unterstützung bei der Identifikation von Mustern, Risiken und Verbesserungspotenzialen im Vertrieb
• Mitarbeit bei der Weiterentwicklung der zentralen Vermittlerüberwachung
• Einsatz innovativer Technologien und Künstlicher Intelligenz zur Unterstützung von Analysen, Recherchen und der Weiterentwicklung der zentralen Vermittlerüberwachung

Dein Profil

• Erfolgreich abgeschlossene Ausbildung als Kaufmann/Kauffrau für Versicherungen und Finanzen oder eine vergleichbare Qualifikation
• Idealerweise ergänzende Weiterbildung oder Studium im relevanten Umfeld
• Berufserfahrung im Versicherungsumfeld, idealerweise mit Bezug zu Vertrieb und Betrieb
• Erfahrung in der Analyse und Bewertung komplexer Sachverhalte
• Verständnis für vertriebliche Zusammenhänge sowie Geschäfts- und Bestandsentwicklungen
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie Freude daran, Zusammenhänge, Muster und Auffälligkeiten in Daten zu erkennen
• Sicherer Umgang mit Microsoft-365-Anwendungen; idealerweise Erfahrungen mit Power BI oder vergleichbaren Analyse- und Reporting-Tools
• Offenheit für neue Technologien sowie den Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Unterstützung datengetriebener und analytischer Arbeitsweisen
• Sorgfalt und Verantwortungsbewusstsein im Umgang mit sensiblen Sachverhalten und Daten
• Kommunikationsstärke und sicheres Auftreten in der Abstimmung mit unterschiedlichen Stakeholdern
• Bereitschaft zur fundierten Einarbeitung in Produktlandschaften, regulatorische Rahmenbedingungen sowie interne Anwendungssysteme und Bearbeitungsprozesse
• Ausgeprägtes „Out-of-the-Box“-Denken sowie ein gutes Gespür für Zusammenhänge und Wirkungsketten
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C2)