Deine Aufgaben
- Unterstützung bei der Anbindung neuer Datenquellen an eine Analytics-Datenbank
- Wartung und Weiterentwicklung bestehender Datenpipelines
- Entwicklung von BI-Dashboards (in Power BI oder Shiny) für Zwecke des Portfoliosteuerung
- Unterstützung beim Roll-out neuer Datenprodukte und Anwendungen für interne Unternehmenskunden (z. B. Fachabteilungen im Specialty-Insurance‑Underwriting) sowie Erstellung von Schulungsmaterialien
- Erstellung von Prozessbeschreibungen und Dokumentation
Dein Profil
- Eingeschriebener Studentin mit Schwerpunkt Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Programmierkenntnisse in SQL und einer der Programmiersprachen Python oder R
- Erfahrung im Umgang mit Git
- Erste Erfahrungen mit Power BI oder Shiny sind von Vorteil
- Erste Erfahrungen mit Data‑Warehousing‑Technologien sind ein Plus
- Gute Englischkenntnisse, Gute Deutschkenntnisse
- Motivation, in einem jungen, international agierenden Team zu arbeiten
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