Deine Aufgaben
- Identifikation und fallabschließende Bearbeitung und Abwicklung von dubiosen bzw. auffälligen Kfz‑Schäden (Haftpflicht und Kasko)
- Analyse auffälliger Schadenkonstellationen und Plausibilitätsprüfung von Schadenbildern
- Fachliche Prüfung und Qualitätssicherung von Betrugsvorlagen hinsichtlich Plausibilität, Aussagekraft und einheitlicher Anwendung im Schadenprozess
- Weiterentwicklung von Betrugsvorlagen, Prüfkriterien und Qualitätsstandards auf Basis gewonnener Erkenntnisse aus der Schadenaufklärung und fachlicher Rückmeldungen
- Erkennen, Bewerten und Nachverfolgen von Betrugsindikatoren und Auffälligkeiten im Schadenprozess
- Steuerung und Begleitung von ErmittlungsmaĂźnahmen sowie zivilrechtlichen Prozessen
- Durchführung von Sachverhaltsermittlungen, inkl. Plausibilitäts‑, Deckungs‑ und Haftungsprüfung
- Kommunikation und Verhandlungsführung mit: Versicherungsnehmer:innen, Anspruchsteller:innen, Rechtsanwälten/-anwältinnen, Vertriebspartner:innen, Sachverständigen und externen Dienstleistenden
- Mitwirkung an Best‑Practice‑Ansätzen und an der Weiterentwicklung einer Dubioserkennung auf Basis KI‑gestützterModelle und Machine‑Learning‑Ansätze (z. B. fachliche Rückkopplung, Qualitätsfeedback, Regel‑ und Musterentwicklung)
- Zusammenarbeit mit internen Schadeneinheiten sowie ggf. Ermittlungsbehörden
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium der Rechtswissenschaften, Ausbildung fĂĽr Kaufleute fĂĽr Versicherungen und Finanzen,Versicherungsfachmann/-frau oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung in der KFZ‑Schadenbearbeitung (Haftpflicht und/oder Kasko), idealerweise mit Zusatzqualifikation, z. B. Betrugsspezialist (DVA), Schaden‑/Regulierungsspezialist (DVA)
- Gute Kenntnisse im Versicherungsvertrags‑ und Schadenrecht (AKB, Haftungsquoten, Regress)
- Sicherer Umgang mit MS Office und schadenbezogenen IT‑Systemen
- Strukturierte, analytische Arbeitsweise
- Entscheidungs‑ und Durchsetzungsstärke
- Hohe Kommunikationsfähigkeit, Verhandlungsgeschick und Eigenverantwortung
- Interesse an daten‑ und KI‑gestützter Betrugsabwehr
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Mobile working |
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