Deine Aufgaben

• Aktive Mitgestaltung der Digitalisierung und Automatisierung von Geschäftsprozessen in der Privatversicherung unter Einsatz von KI, Agentic AI, Cloud- und Automatisierungstechnologien als feste Bestandteile moderner Softwareentwicklung
• Gemeinsame Entwicklung neuer Lösungsansätze mit Fachbereich und IT für Kund:innen, Vertriebspartner:innen und interne Prozesse, auch über bestehende Abläufe und Systemgrenzen hinaus
• Übernahme von Verantwortung über den gesamten Entwicklungsprozess hinweg, von der Strukturierung der Anforderungen und Konzeption über Prototyping und Umsetzung bis zur kontinuierlichen Weiterentwicklung auf Basis von Feedback und Nutzungserfahrungen
• Einsatz KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge und moderner Engineering-Ansätze zur effizienten Überführung fachlicher Fragestellungen in belastbare technische Lösungen
• Konzeption und Entwicklung moderner Anwendungs-, Integrations- und Prozesslösungen auf Basis von Cloud-Technologien, APIs, BPMN, Automatisierung und AI-Komponenten sowie deren sinnvolle Integration in die bestehende Anwendungslandschaft
• Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams sowie Einbringen neuer Perspektiven und Impulse und konstruktives Hinterfragen bestehender Vorgehensweisen.
• Selbstständige und verantwortungsbewusste Weiterentwicklung von Themen, pragmatische Erprobung neuer Technologien und Überführung vielversprechender Ideen in konkrete Lösungen
• Sicherstellung einer ausgewogenen Balance zwischen Umsetzungsgeschwindigkeit und Qualität unter frühzeitiger Berücksichtigung von Security, Datenschutz, Nachvollziehbarkeit, Testbarkeit und Betriebsfähigkeit

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation, wobei praktische Fähigkeiten und die Fähigkeit, Lösungen zu entwickeln und Veränderungen voranzutreiben, stärker im Fokus stehen als der konkrete Ausbildungsweg
• Erfahrung in der Softwareentwicklung, Business Analyse oder technischen Konzeption sowie die Fähigkeit, fachliche Problemstellungen in technische Lösungen zu übersetzen
• Hohe Affinität zu Künstlicher Intelligenz und praktische Erfahrung mit Generative AI, Agentic AI, AI-assisted Software Engineering oder vergleichbaren Technologien
• Offenheit für neue Technologien sowie die Fähigkeit, deren konkreten Nutzen praktisch zu erproben, zu bewerten und geeignete Anwendungsfälle selbstständig umzusetzen
• Erfahrung mit modernen Architekturen und Technologien wie Java/Spring Boot, APIs, Microservices und Cloud-Technologien, idealerweise AWS, mit einem lösungsorientierten und zweckmäßigen Technologieeinsatz
• Idealerweise Erfahrung mit BPMN, Camunda, Prozessautomatisierung oder Entscheidungslogiken
• Gutes Verständnis von Softwarequalität, Testing, CI/CD, Security und dem zuverlässigen Betrieb produktiver Anwendungen
• Bereitschaft, bestehende Vorgehensweisen konstruktiv zu hinterfragen, neue Perspektiven einzubringen und alternative Lösungswege praktisch zu erproben
• Hohes Maß an Eigenverantwortung und Selbstständigkeit bei der Strukturierung von Themen, dem Treffen von Entscheidungen und der Umsetzung von Aufgaben
• Fähigkeit zur schnellen Einarbeitung in komplexe fachliche Zusammenhänge; Erfahrung in der Versicherungsbranche ist von Vorteil, jedoch keine Voraussetzung
• Klare Kommunikationsfähigkeit sowie Freude an der interdisziplinären Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Entwickler:innen
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf mindestens C1-Niveau