Deine Aufgaben
- Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten im Versicherungskontext mit Cloud-Services (AWS) und Python
- Entwicklung von KI-basierten Lösungen, z.B. durch Prompt-Engineering, und den Aufbau von Evaluations- und Entscheidungsframeworks, um die Qualität und Zuverlässigkeit von Modellen sicherzustellen
- Erklärung und Vermittlung von Analyseergebnissen an Stakeholder mit Business-Fokus
- Lifecycle-Management von KI- und Machine-Learning-Modellen, inklusive Überwachung, Auditierung und kontinuierlicher Verbesserung
- Integration autonomer KI-Agenten zur Optimierung von Versicherungsprozessen
Dein Profil
- Erfolgreich absolviertes Studium mit relevanten Studieninhalten
- Mitwirkung in einem Data-Science-Team
- Erfahrungen mit Cloud-Plattformen wie AWS und Microsoft Azure mit relevanten Services (z. B. Bedrock, Sagemaker, Lambda, S3) sowie Infrastructure as Code (IaC)
- Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von KI und Machine Learning (idealerweise mit Python)
- Gute Kenntnisse im Umgang mit SQL-, NoSQL- und Vektor-Datenbanken (z. B. Oracle, DynamoDB, Opensearch, Snowflake)
- Spaß am kontinuierlichen Lernen und Interesse an neuen Herausforderungen
- Deutschkenntnisse (C1) und Englischkenntnisse (B2)
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Mobiles Arbeiten |
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