Deine Aufgaben
- Aufbau und Betrieb robuster, modularer Datenpipelines in unserer Cloud‑Plattform – inkl. Ingestion, Transformation, Orchestrierung und Monitoring
- Konzeption und Implementierung sauberer, getesteter dbt‑Modelle (Staging/Core/Marts), inkl. Dokumentation, Tests und Deployment‑Strategie
- Erstellung performanter SQL‑Abfragen und -Views für Reporting, Analytics, Semantik‑Schichten und Data Products
- Entwicklung wiederverwendbarer Komponenten, Packages und Tools
- Implementierung von Tests, Validierungen und Alerting (dbt tests, Great Expectations o. Ä.), Pflege von Metadaten und Lineage Â
- Enge Zusammenarbeit mit Analytics, Reporting und App‑Entwicklung (z. B. Power BI, Power Apps) zur zuverlässigen Provisionierung
- Sicherstellung von Observability (Logs/Monitoring), Fehleranalyse, Incident‑Handling und kontinuierliche Verbesserung
Dein Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaft oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Fundierte Erfahrung mit dbt (Core/Cloud) in Modellierung, Tests, Dokumentation sowie der Entwicklung von Macros/Packages und Deployment‑Prozessen
- Erfahrung mit Versionsverwaltung und CI/CD (Git, Branching‑Strategien, Code‑Reviews, Build‑/Deploy‑Pipelines) sowie grundlegendes Verständnis von Infrastructure‑as‑Code
- Erfahrung mit Data Quality, Testing und Monitoring im laufenden Betrieb – inklusive Testabdeckung, Alerting sowie Arbeit mit SLAs/SLOs
- Sehr gute SQL‑Kenntnisse, insbesondere in Query‑Design, Optimierung, Window Functions, CTEs und Performance‑Tuning
- Kenntnisse in Data Modeling (z. B. Star/Snowflake‑Schema, Data Vault, medallion/layered architectures) und gängigen ELT‑Mustern
- Sicherer Umgang mit Cloud‑Data‑Warehouses (z. B. Snowflake oder vergleichbar) einschließlich Kosten‑ und Performance‑Best Practices
- Programmierpraxis in Python für Pipeline‑Logik, Utilities, Testautomatisierung und weitere Automatisierungsaufgaben
- Überdurchschnittliche analytische Fähigkeiten sowie lösungsorientiertes Vorgehen
- Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
![]() |
Flexible working hours |
![]() |
Health management |
![]() |
Mobile working |
![]() |
Further training |
Â



