Deine Aufgaben
- Automatisierung von Test- und Deploymentprozessen für R-Pakete, Plumber-APIs und Shiny-Webanwendungen
- Verwaltung und Weiterentwicklung von Azure-Cloud-Ressourcen
- Konzeption und Umsetzung von Teststrategien für R-Pakete
- Sicherstellung des Monitorings von Pricing- und Geoservice-Anwendungen
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Erfahrung im Umgang mit folgenden Tools ist von Vorteil: GitLab CI, Harbor, Nexus sowie API-Management
Dein Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
- Praktische Erfahrung in Projekten im Data Science-, Data Warehouse- oder BI-Umfeld; idealerweise ergänzt durch Kenntnisse in GitLab CI/CD und Docker
- Sehr gutes systemisches Verständnis versicherungsspezifischer Prozesse sowie fundierte Kenntnisse gängiger Data-Science-Methoden
- Erste Sparten- und Produktkenntnisse in einer Daten-Domain von Vorteil
- Gute Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenworkflows, Performanceoptimierung und ETL-Prozessen; idealerweise in Verbindung mit Cloud-Technologien und APIs
- Ausgeprägte technische Affinität sowie überdurchschnittlich gute, praxiserprobte Kenntnisse in der Softwareentwicklung (insbesondere in R, SQL und Python)
- Überdurchschnittliche analytische Fähigkeiten und eine schnelle Auffassungsgabe, insbesondere im Umgang mit komplexen Fragestellungen
- Hoher Qualitäts- und Exzellenzanspruch bei der Umsetzung von ProjektenAusgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit, hohe Eigeninitiative, Einsatzbereitschaft sowie unternehmerisches Denken
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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Mobiles Arbeiten |
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