Deine Aufgaben

• Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten im Versicherungskontext zur Entwicklung produktionsreifer, agentenbasierter KI‑Lösungen auf Cloud‑Plattformen (AWS, Python)
• Entwicklung und Orchestrierung autonomer KI‑Agenten (Agentic AI), die Aufgaben eigenständig planen, Tools nutzen, Entscheidungen vorbereiten und Versicherungsprozesse End‑to‑End unterstützen oder ausführen
• Design robuster Agent‑Workflows inkl. Tool‑Anbindung, Memory‑Konzepten, Guardrails, Human‑in‑the‑Loop‑Mechanismen und klarer Eskalationslogik
• Entwicklung von Prompt‑, Evaluations‑ und Entscheidungsframeworks
• Verantwortung für das Lifecycle‑Management von GenAI‑, Conversational‑ und Agent‑Systemen
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Architektur und IT zur Übersetzung komplexer Analyse‑ und KI‑Ergebnisse in klare Business‑Insights für Management und Operations

Dein Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium (z. B. mit IT-Bezug) oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige praktische Erfahrung in Data‑Science‑, KI‑ oder AI‑Engineering‑Teams mit Fokus auf produktive Systeme
• Sehr gute Kenntnisse in Generative AI (z. B. LLMs, RAG, LLM‑basierte Agenten, Prompt Engineering, Evaluation)
• Erfahrung mit Cloud‑Plattformen, idealerweise AWS oder Microsoft Azure inkl. relevanter Services (z. B. Bedrock, SageMaker, Lambda, S3) sowie Infrastructure as Code (IaC)
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie im produktiven Einsatz von Machine‑Learning‑ und LLM‑Frameworks
• Sicherer Umgang mit SQL‑, NoSQL‑ und Vektor‑Datenbanken (z. B. DynamoDB, OpenSearch, Snowflake) 
• Ausgeprägtes Produkt‑ und Ownership‑Mindset, hohe Lernbereitschaft sowie Freude an komplexen, offenen Problemstellungen
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (B2)